> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.semantika.pt/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Análise de sentimento: o tom nos resultados recolhidos

> Como a Semantika classifica o tom da marca nos resultados capturados e como interpretar o score de sentimento.

A análise de sentimento classifica o tom da marca nos resultados onde ela foi mencionada: positivo, neutro ou negativo. É uma leitura normalizada das respostas capturadas, não uma medição da opinião de todos os utilizadores.

## Como funciona

Cada resultado normalizado pode guardar tom e evidência textual curta. O score do dashboard considera respostas válidas em que a marca foi mencionada.

```text theme={null}
Score = ((Positivas − Negativas) / Total + 1) × 50
```

| Score | Badge    |
| ----- | -------- |
| ≥ 60  | Positivo |
| 41–59 | Neutro   |
| ≤ 40  | Negativo |

O dashboard apresenta o score da análise mais recente disponível, sem delta de sentimento.

## Como interpretar

* **Neutro não é mau**: pode significar que a resposta descreve a marca sem juízo de valor.
* **Uma alteração é um sinal**: lê a resposta capturada antes de reagir.
* **Fontes e sentimento são sinais diferentes**: links recorrentes podem justificar investigação, mas não identificam automaticamente a origem de um tom negativo.

## Do diagnóstico à ação

Usa o sentimento para decidir onde investigar. As [Recomendações](/dashboard/recommendations) podem sugerir uma ação com base nos resultados, mas a sugestão da IA não prova a causa nem garante uma melhoria.


## Related topics

- [Métricas: como ler os resultados recolhidos](/concepts/metrics.md)
- [Workflow: Discover → Diagnose → Decide → Deploy → Demonstrate](/workflow/overview.md)
- [Troubleshooting: análises, métricas e acesso](/help/troubleshooting.md)
- [Metodologia: o que medimos e como interpretar](/concepts/methodology.md)